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刚刚,Meta发布重大消息:Muse Spark Open正式开放源代码。
官方定位极为强势:「美国境内现有最强的开源权重模型」。
参数规模:816B(8160亿个参数)。
上下文长度:100万Token。
原生多模态:从底层直接支持文本、图像、视频和音频。
专为编程任务和需要复杂推理的场景打造,适合长期任务、复杂软件工程问题以及多步骤推理应用。
最让人意外的是,两台苹果Mac Studio就能驱动这个816B级别的巨型模型。
无需机房、昂贵的云端算力或API费用,你的桌面就是一台超级计算机。
当前开源领域缺少的是能处理繁重任务的「超级智能体」。
Muse Spark Open正是为此设计。
它专注于长程任务、复杂软件工程和多步推理,可以说是为编程和智能体工作量身打造。
其核心硬指标如下:
总参数816B,激活参数42B。 采用典型的MoE架构,兼顾高智商与高推理效率。
1M Token上下文窗口。 100万的上下文容量,足以容纳整套大型软件源代码或数十本技术手册,能记住每条指令。
原生多模态。 文本、图像、音频、视频能力从底层融合,能理解UI设计图、语音需求,并逐帧分析视频素材。
可以说,这是一个没有短板的六边形战士。
另外,Meta模型的权重可在Hugging Face下载,也能从AWS SageMaker、Google Cloud、微软Foundry获取。
Baseten、Fireworks、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI等主流API平台今日同步上线。
更特别的是其许可协议——Muse Model License。
该协议授予运行、修改、微调、蒸馏和再分发软件的权利,但需遵守条件和使用政策。其收入条款针对将模型作为服务提供的企业:当许可方及其关联公司在任意连续12个月内合计总营收超过2000万美元时,若要在模型服务业务中提供Spark Open或其衍生品,需在提供前通知Meta并另行签署书面协议。
这意味着,绝大多数开发者可免费用于商业用途。 Meta直接向全球开发者递送工具。
816B的模型过去对普通开发者而言是噩梦。
仅显存要求就能排除99%的人,需要大量GPU和复杂分布式集群。
但这次,Meta和苹果合作,打破了物理限制。
运行Muse Spark Open,只需两台搭载M5 Ultra芯片的Apple Mac Studio。
原因在于苹果的「统一内存架构」。
M5 Ultra芯片使每台Mac Studio拥有高达512GB统一内存,两台连接后即达1TB。
1TB统一内存加上M5 Ultra高达1.2 TB/s的内存带宽,速度足以快速读取每个Token所需切片。
在最新苹果MLX框架下,这两台桌面上的银色方盒子化身为TB级内存的超算。
Meta AI负责人Alexandr Wang直言:许多强大开源模型太大,普通电脑无法运行。但苹果Mac Studio提供足够内存,使运行Muse Spark Open非常实用。
当然,它不算便宜:一台满配M5 Ultra Mac Studio售价约10,799美元,两台共两万多美元。
但两万多美元买断了一个永久在线、无需联网、数据绝对安全、能力顶级的超级AI员工,对初创公司、独立开发者、视频工作室来说很划算。
在四台Mac Studio组成的集群上,Muse Spark Open每秒可生成超过36个token,远高于人类平均阅读速度。
除苹果外,它也全面兼容其他硬件,完美适配主流推理引擎:NVIDIA、AMD、Intel的芯片,以及SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp等,尤其在SGLang中,可为NVIDIA和AMD GPU带来高达3.95倍的内核级提速。
Muse Spark Open在四张NVIDIA Blackwell GPU上使用投机解码,实现单GPU每秒超过5万token、单用户超过600 token的吞吐。
超级智能,正式下放桌面!
Meta给出两个极其硬核的本地、端侧运行智能体工作流,使用由Muse Spark Open驱动的Muse Code:向开源Mastodon客户端Ice Cubes交付真实的iOS改动——修复缺陷、新增功能、完整构建;并端到端驱动DaVinci Resolve,由模型逐帧审看素材,找出最具表现力瞬间并进行竖屏裁剪。
这意味着,你不再是工具使用者,而是智能体的包工头。极致的隐私与极强的性能——这就是端侧Agent的终极形态!
在Muse Spark Open光鲜技术指标背后,藏着一段极具戏剧性的商业暗战。
为了让模型在Mac上顺畅运行,Meta和苹果这两家硅谷的世纪宿敌竟握手言和。
这次结盟罕见且不可思议。
要知道,苹果和Meta曾水火不容。苹果前任CEO库克多次公开抨击Meta侵犯用户隐私,而扎克伯格也曾讽刺苹果「自iPhone之后再没发明过什么好东西」。
2021年,苹果推出严格隐私追踪限制(ATT),直接精准打击Meta广告业务。Meta当时估算,这一政策让公司在2022年损失整整100亿美元收入。
但现在,时代变了。
如今,苹果迎来新任CEO:硬件狂人John Ternus。Meta的AI大权则交给年轻的Alexandr Wang。
在AI洪流面前,旧日恩怨已被现实利益取代。
对苹果而言,他们在云端大模型上错失先机,之前的Siri升级和OpenAI合作未达预期效果。苹果急需证明Mac仍是地表最强的AI生产力工具。
对Meta而言,扎克伯格需要打破「云」垄断。如果AI模型只能在云端运行,主动权永远在亚马逊、微软和谷歌手中,因为他们拥有庞大机房。Meta必须找到一个能承载其超级模型的硬件终端。
于是,一拍即合。
扎克伯格发了一张Muse智能体在Mac上运行的照片,并直接@苹果新CEO:「多亏了与John Ternus和苹果的合作,Muse Spark Open在新的Mac Studio上运行得棒极了!」
John Ternus迅速互动:「祝贺团队!能在桌面上如此高效地运行Muse Spark Open这种规模和级别的模型,令人惊叹。Mac Studio正在不断突破端侧AI的边界!」
当两大巨头为同一目标放下身段,整个行业格局必然随之震荡。
1984年,苹果用第一台Macintosh将计算机从大型机房中解放出来,摆上个人书桌。
2026年的今天,Meta和苹果联手,用Muse Spark Open将超级人工智能从云端庞大服务器集群中解放出来,再次摆上书桌。
属于桌面级超级智能的时代,今天正式开启。如果你是一名开发者、创业者或创作者,两台Mac就可以跑了。通过九游娱乐网站,你还能获取更多相关资源。
属于你的个人超算中心,已经来了!
https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open https://www.axios.com/2026/10/15/apple-and-meta-bury-the-hatchet-for-ai 本文来自微信公众号“新智元”(ID:AI_era),作者:ASI启示录,36氪经授权发布。
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王强
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